表现
RD 热度指数
RD 增长指数
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.56% | 2.39% | 1.50% | 188.86% | 243.64% | 11.92% |
对比
代币经济学
解锁进度
数据源: CoinGecko
Top 持有者
| 持仓地址 | Token | 持仓数量 | 占比 | 价值 |
|---|---|---|---|---|
| Binance 8 (acec) |   PHA | 298,951,548.56 | 29.9% | $21.7M |
| 0x21d6...0ec0 | PHA | 144,318,165.17 | 14.43% | $10.47M |
| 0x4a39...ebef | PHA | 139,010,885.34 | 13.9% | $10.09M |
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人物
关于Phala Network
Phala Network 是一个去中心化计算基础设施，专注于机密计算。其核心业务是 Phala Cloud，一个基于 TEE（可信执行环境）的平台，允许开发者在硬件可验证的私密环境中部署 AI 模型和通用工作负载。其核心叙事是“可验证的隐私”：通过 TEE 证明计算在不出数据的情况下被正确执行，结合区块链保证完整性，链下硬件提供性能。
它解决的市场痛点是云计算与隐私之间的取舍。传统云服务商可以访问用户数据，而完全去中心化方案又慢又贵。Phala 通过提供接近原生的性能，同时用密码学保证数据在处理期间保持密封，解决了这一问题。这对 AI 推理尤其重要，因为敏感输入（如医疗或金融数据）需要保护。
近半年（2026年2月至8月），Phala 专注于扩展其机密 AI 产品。主要进展包括：在其 TEE 云中集成更多 GPU 型号（如 NVIDIA H200），与 AI 基础设施项目合作，通过 Phala 的证明层路由推理请求，以及将其核心网络从 Polkadot 平行链迁移到以太坊 Layer 2（乐观汇总）以降低成本并提高互操作性。团队还发布了新的 SDK，用于机密代理部署，简化了开发者体验。
两年内的负面事件：2025 年底，早期版本的 TEE 证明服务被披露存在一个漏洞，在特定条件下可能允许恶意主机绕过远程验证。该问题已修复，没有资金损失，但引发了对验证栈成熟度的质疑。此外，代币价格波动较大，这更多反映了整体市场状况而非项目自身问题。
Phala Network由Marvin Tong和Hang Yin于2018年创立，2020年7月完成约1000万美元种子轮融资。2021年主网上线，同年通过拍卖赢得Polkadot平行链插槽，确立了其在生态中隐私计算基础设施的地位。
2023年，Phala战略性转向AI领域，定位为AI协处理器和机密AI云，这一转型与Intel机密计算路线图从SGX向TDX和GPU解决方案的演进相契合。
2025年9月，项目更名为phala.com，标志着其从Web3原生项目向全球机密AI基础设施公司的演变。同年加入NVIDIA Inception Program，深化AI领域的布局。
2025年11月19日，Phala完成从Polkadot平行链到以太坊Layer 2的战略性迁移，旨在提升可扩展性、降低成本，并更深度融入以太坊生态，同时与Intel向TDX和GPU机密计算的转型保持一致。
2025年内，Phala还推出了结合Intel TDX与NVIDIA机密计算的量产级机密GPU VM，发布了用于验证工作负载完整性的Trust Center，并将dstack捐赠给Linux基金会。创始人还提出了参考aiPool的第四代代币发行模型，显示出在代币经济方面的持续创新。
Phala Network 核心团队包括：
Marvin Tong – 联合创始人兼 CEO。曾任腾讯和滴滴高级产品经理，在产品策略和 Web3 应用方面经验丰富。
Hang Yin – 联合创始人兼 CTO。曾任谷歌软件工程师（参与 Gmail 和 Google Assistant 项目），复旦大学计算机博士。领导研发并推出 Phala Cloud，网络扩展至 3.7 万台服务器和 14.1 万 vCPU。
Shunfan Zhou – 首席研究员。复旦大学博士，USENIX Security '20 关于以太坊安全论文的第一作者，负责 Phala 基础设施设计和开发者社区。