表现
RD 热度指数
RD 增长指数
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.20% | 6.42% | 17.17% | 4.96% | 26.22% | -- |
对比
代币经济学
解锁进度
解锁事件
| 日期 | 解锁代币数量 | 解锁代币市值 | 流通市值占比 | 分配 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-21 | 9.12M OPG | $1.09M | 3.97% | 3 分配 |
| 2026-11-21 | 9.12M OPG | $1.09M | 3.97% | 3 分配 |
| 2026-12-21 | 9.12M OPG | $1.09M | 3.97% | 3 分配 |
Top 持有者
| 持仓地址 | Token | 持仓数量 | 占比 | 价值 |
|---|---|---|---|---|
| 0x3c73...25ef |   OPG | 13,000,000 | 1.3% | $1.56M |
| 0x323a...03aa | OPG | 9,390,600 | 0.94% | $1.12M |
| 0x238a...e6c4 | OPG | 5,450,741.82 | 0.55% | $654.77K |
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人物
关于OpenGradient
OpenGradient是一个去中心化AI推理网络，解决中心化AI提供商的不透明、单点故障和隐私风险。其核心叙事是“可验证AI”：每次推理都能被密码学证明，确保运行了哪个模型、处理了什么输入、输出未被篡改。混合AI计算架构（HACA）将执行与验证分离，支持TEE、ZKML和Vanilla三种模式，以平衡延迟、成本和信任。主要产品包括OpenGradient Chat（隐私优先的AI助手，通过本地加密、Oblivious HTTP和TEE隔离路由到前沿模型）、x402支付门控推理协议、去中心化Model Hub，以及用于持久记忆的MemSync。市场痛点包括用户无法验证模型行为、供应商锁定和数据泄露。近半年，OpenGradient推出了OpenGradient Chat，网络扩展至2000多个模型、26万多个钱包地址，并处理了超过200万次推理。已知局限包括ZKML计算开销大、TEE依赖硬件信任，以及异步结算期间的信任空窗。
OpenGradient作为聚焦AI的去中心化基础设施，于2024年10月正式发布，同步推出Model Hub和SDK，标志着其作为a16z CSX孵化项目的首次亮相。同月，该项目完成850万美元种子轮融资，由a16z CSX、Coinbase Ventures及Balaji Srinivasan等天使投资人参与，确立了早期机构认可。
重要的技术里程碑出现在2025年9月，MemSync的发布解决了AI助手的上下文丢失问题。这一创新实现了跨平台的持久、用户可控记忆，为数字孪生应用奠定基础，并强化了OpenGradient超越单纯算力市场的定位。
2026年4月，项目取得重大市场里程碑：币安开放OPG交易，附带HODLer空投和20万美元交易大赛；同时Upbit上线OPG韩元交易对。这些事件标志着代币从测试网向主流交易所的过渡，扩大了访问和流动性。此前，测试网已处理超200万次可验证推理，部署4400多个模型，展示了真实使用。总体来看，这些节点勾勒出从研究孵化到技术创新再到全球市场整合的发展轨迹。
OpenGradient 联合创始人及核心高管：
Matthew Wang（联合创始人兼CEO）：曾任Two Sigma量化研究、Google、Facebook和NASA软件工程师。西北大学电子与计算机工程学士。
Adam Balogh（联合创始人兼CTO）：曾任Palantir AI平台技术主管，Google和Amazon软件工程师。帝国理工学院高级计算硕士。
Advait Jayant（首席战略官）：创立SuperSight（AI分析，融资127万美元）和Peri Labs（边缘AI）。曾任Fabric Ventures研究主管、UCL讲师、MakerDAO代表，O'Reilly作者，发表50+ AI论文。伦敦商学院博士。