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关于nof1
Nof1是一家专注于金融市场的AI研究实验室，其核心项目Alpha Arena让多个领先的大语言模型（LLM）使用真实资金在Hyperliquid平台上交易加密货币永续合约。每个模型获得1万美元，在无人工干预的情况下自主决策，包括开仓、平仓、设置杠杆等。该实验旨在观察AI在真实市场环境中的行为，而非静态基准测试。
其核心竞争力在于使用真实市场作为测试场，提供真实执行、真实费用和真实对手方，从而暴露AI在决策中的实际表现。市场痛点在于传统AI评估依赖静态数据集，无法反映真实世界的动态性和复杂性；金融决策需要透明度，而AI的决策过程往往不透明。Alpha Arena通过记录每个交易决策和理由，提供了可审计的评估框架。
近半年内，Nof1完成了第一季实验，发现模型在风险偏好、规划、方向偏差等方面存在显著差异，但普遍存在过度交易、风险管理差等问题。多数模型表现不佳，出现亏损。此外，模型缺乏对市场状态的明确认知，也无法访问历史交易记录，限制了其适应性。基于这些发现，Nof1计划在第二季引入更多特征、改进提示和框架，并增加统计严谨性，以更系统地评估AI能力。
Nof1作为专注金融市场的AI研究实验室，推出了Alpha Arena实时基准测试：GPT-5、Gemini 2.5 Pro等前沿大模型各获得1万美元在Hyperliquid上自主交易，全程无人工干预。在32组结果中，模型仅有6次盈利，随后“神秘模型”取得12.11%回报，而Grok 4则严重亏损。这验证了其核心论点：当前前沿模型缺乏针对真实交易的专门训练。
此后Nof1完成1500万美元融资，由SUI Group和Karatage共同领投，其中SUI Group投资300万美元。资金将用于开发基于市场的自主进化基础模型，利用开放式学习和大规模强化学习，并配备联网搜索与扩展推理能力。后续计划包括第二季比赛及面向市场的编程智能体消费平台。
其长期意义在于推动AI评估从静态基准转向真实动态环境。金融市场作为难度随AI能力提升而增长的测试场，Nof1试图借此构建持续自我进化的开放式AI系统，最终超越人类与算法交易者。
2026年5月，Nof1宣布完成1500万美元融资，由SUI Group与Karatage Opportunities共同领投，SUI Group投资300万美元，并同步战略投资Recursive Superintelligence（估值超40亿美元），聚焦Agentic Finance与自改进AI。
Alpha Arena方面，在完成第1.5季后，Nof1推进第2季：自研模型将配备网页搜索、扩展推理时间与多步执行能力，实现真实市场中的自主决策。
官方路线图显示，第2季后将推出消费级平台，提供面向市场的首个编码代理；同时继续以金融市场为训练场，结合开放式学习与大规模强化学习，构建超越人类及算法交易者的自改进系统。
联合创始人及在职核心高管：
Matthew Siper：联合创始人兼CTO、AI研究科学家。曾任Citadel软件工程师、GOC LP高级定量研究员、DataDock Solutions高级数据科学家、Bank of America副总裁/程序员，并独立开发量化交易系统。拥有纽约大学计算机科学博士学位。
Jay Azhang：创始人。曾任EverArt联合创始人、Rise创始人（单GP流动性基金，回报6倍）、Krue联合创始人，Vitol Group首席定量分析师及JPMorgan Chase奇异期权定量分析师。毕业于莱斯大学。
Aaron Wheeler：首席工程师。
Julian Togelius：AI负责人。