表现
RD 热度指数
RD 增长指数
对比
关注更新
关注列表
人物
关于nof1
nof1 是金融市场 AI 研究实验室，把真实行情当作模型的自适应基准：让多个大模型各自管理 1 万美元，在 Hyperliquid 上对六种加密资产做多或做空，仓位、理由与账户曲线全部公开，并以单纯持有 BTC 作为对照。它针对的是大模型在非平稳市场中表现迅速衰减、静态评测无法反映的问题。
研究价值在于把「模型能否在动态市场中生存」变成可观察的连续实验，而不是一次性跑分。10 月 18 日启动的新一轮竞赛纳入 GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok 与 Qwen 六个模型。结果波动极大，已有模型出现四成以上回撤；本金规模小、样本周期短，结论不宜外推为投资建议。
Nof1作为专注金融市场的AI研究实验室，推出了Alpha Arena实时基准测试：GPT-5、Gemini 2.5 Pro等前沿大模型各获得1万美元在Hyperliquid上自主交易，全程无人工干预。在32组结果中，模型仅有6次盈利，随后“神秘模型”取得12.11%回报，而Grok 4则严重亏损。这验证了其核心论点：当前前沿模型缺乏针对真实交易的专门训练。
此后Nof1完成1500万美元融资，由SUI Group和Karatage共同领投，其中SUI Group投资300万美元。资金将用于开发基于市场的自主进化基础模型，利用开放式学习和大规模强化学习，并配备联网搜索与扩展推理能力。后续计划包括第二季比赛及面向市场的编程智能体消费平台。
其长期意义在于推动AI评估从静态基准转向真实动态环境。金融市场作为难度随AI能力提升而增长的测试场，Nof1试图借此构建持续自我进化的开放式AI系统，最终超越人类与算法交易者。
Nof1 于 2026 年 5 月完成 1500 万美元融资，由纳斯达克上市公司 SUI Group 与伦敦对冲基金 Karatage 共同领投，资金用于扩展其前沿 AI 交易实验并加速面向消费者的平台。
Nof1 运营 Alpha Arena，让 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等前沿模型以真实资金自主交易；第一赛季 8 个模型各获 1 万美元，32 组结果中仅 6 组盈利，第二赛季将引入网络搜索、扩展推理与多步执行。
未来战略与路线图：Nof1 运营 Alpha Arena，让 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等前沿模型以真实资金自主交易；第二赛季将引入网络搜索、扩展推理与多步执行，扩大参赛模型与策略复杂度。第二赛季结束后，公司将推出面向普通用户的消费级平台，提供全球首个市场编码智能体，使模型可基于开放式架构持续学习并管理风险。2026 年 5 月完成的 1500 万美元融资由 SUI Group 与 Karatage 领投，资金用于扩展前沿 AI 实验并加速消费级平台落地。
Jay Azhang 是 nof1 创始人兼 CEO，在莱斯大学读生物化学，后转入量化交易，先在摩根大通做奇异期权定价，随后加入石油贸易商 Vitol 任首席量化分析师，此后联合创办流媒体公司 Krue，2018 年设立自营基金。2025 年他创办 nof1。联合创始人 Matthew Siper 是纽约大学 Game Innovation Lab 的机器学习博士候选人，研究强化学习与计算化游戏设计。两人 2026 年合写论文 Continuous Program Search。核心研究由 Jay Azhang 与 Matthew Siper 共同带领，两人分工在方向与技术上，日常研究由成员自主推进。