表现
RD 热度指数
RD 增长指数
对比
关注更新
关注列表
人物
关于mbd
mbd 做的是社交产品的 AI 推荐与内容审核接口：开发者接入后，可以为信息流加上个性化排序、话题聚类与违规内容识别，模型同时使用链上行为数据与链下交互记录，输出以接口形式返回，不需要自建推荐系统。
它针对的是社交应用冷启动阶段缺少推荐能力的问题——自研排序需要数据与算法团队，而早期产品既没有数据也没有人力。把推荐做成可调用的服务，能缩短上线时间。局限在于数据与效果：推荐质量高度依赖接入方的数据规模，链上数据的稀疏性使其难以独立支撑排序，产品的公开文档与客户案例都很少。
❜mbd（现更名getembed.ai）由Yassine Landa于2023年创立，曾获a16z Crypto Startup Accelerator支持，定位为Web3内容的AI智能层。
2023年底，项目推出私有测试版，聚焦Farcaster内容的审核与推荐，率先在实际场景中验证技术。
2024年11月，❜mbd完成300万美元pre-seed融资，由Mask Network与Polymorphic Capital联合领投，a16z crypto CSX等参投，用于扩展AI模型与团队。同年EthCC期间，早期API驱动的项目在黑客松中表现突出，展现了技术潜力。
2025年，Coinbase Wallet宣布将❜mbd支持的社会信息流集成至钱包，标志着主流钱包对AI个性化方案的采纳。随后❜mbd在Base上推出链上内容订阅源，并将个性化扩展至NFT与代币。2025年4月，品牌更名为getembed.ai，从内容推荐向更广泛的AI智能层升级。
这些节点体现了其从融资、技术验证到生态落地和战略演进的历程。
mbd（品牌 embed）在 2026 年将其个性化推荐引擎扩展至预测市场，向首批设计伙伴开放预测市场推荐 API，基于 Polymarket 历史交易训练的 AI 模型为每个钱包按链上行为推送个性化市场，内部基准显示相关性较热门榜单提升约 10 倍、覆盖市场数最高达 200 倍。该引擎已支撑 Base App 等产品的信息流，月推荐量达千万级。
未来战略与路线图：战略上，embed 计划把个性化能力从 Farcaster、社交与预测市场延伸至更广义的链上资产与活动，并把握 Robinhood、 DraftKings、 Coinbase 等入场预测市场的 12–18 个月窗口期，确立 Web3 个性化基础设施地位；其控制台（ console.mbd.xyz）将持续扩充资产类别与筛选维度。
Yassine Landa：创始人兼 CEO，曾任 AWS 新兴技术部门与 Chainlink Labs 高级数据科学家及 ML 负责人，圣埃蒂安矿业学院数据科学硕士。
Parit Patel：CCO（首席商务官），2024 年加入，曾联合创立 NFT 数据公司 Zash（被 CoinGecko 收购），具投行背景。