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关于GatlingX
GatlingX 正在构建 GPU-EVM，一个高性能的并行 EVM 执行层。其核心业务是在 GPU 上并行运行以太坊虚拟机操作，相比传统基于 CPU 的 EVM 可实现约 100 倍的吞吐量提升。这使其能够支持训练强化学习 AI 代理进行智能合约安全审计、高速 DeFi 模拟与模糊测试，以及加速 Layer 2 网络等应用场景。其解决的主要市场痛点是标准 EVM 的顺序执行瓶颈，该瓶颈限制了交易吞吐量，并使大规模模拟或 AI 驱动的安全分析变得不切实际。通过利用 GPU 并行性，GatlingX 旨在使 EVM 计算大幅提速并降低成本。然而，截至 2026 年 8 月，该项目仍处于私人早期访问阶段，尚未发布公开主网或可验证的性能基准。官网和推特提供的技术文档有限，过去半年内也没有公开报道重大的发展里程碑或社区采用情况。其 100 倍加速的说法仅基于内部基准测试，仍缺乏独立验证。
近半年核心进展：2026年3月，GatlingX正式发布GPU-EVM源代码（商业许可），该实现基于NVIDIA CUDA，利用上万GPU核心并行执行EVM，宣称对可并行负载实现500倍吞吐提升；同时团队宣布停止该项目的进一步开发，并彻底退出加密基础设施领域。官方解释原因包括：GPU延迟不适合单笔交易场景、加密开发者活跃度下降、支付与投机两极化市场缺乏可持续商业模式。未来重心：团队整体转向AI数据安全，成立新公司Edison，专注“确定性Agent运行时安全”，通过限制Agent接触不可信内容后的工具调用能力，降低越狱攻击的爆炸半径。GPU-EVM代码仍开放，官方预期其将在仿真、支付处理、安全模糊测试等方向被外部继续演化。来源：、、。
Eito Miyamura，GatlingX联合创始人兼CEO。曾任EdisonWatch（现SealGate）联合创始人兼CEO，牛津区块链协会联合主席。在牛津大学攻读计算机科学硕士（2019-2023），并在伦敦国王学院数学学校完成A-Level。曾在Wayve实习，担任自动驾驶机器学习平台工程师。