Firecrawl

Firecrawl是一个网页爬取与搜索API，核心业务是把杂乱、面向人类的网站转化为AI系统能直接使用的干净结构化数据。具体有三块：Search负责全网搜索，Scrape从任意URL提取干净的markdown、HTML或结构化JSON，Interact则让AI代理能点击按钮、填写表单、在登录或分页后面完成多步操作。核心竞争力是规模化可靠性：覆盖96%的网页包括重度JavaScript页面，P95延迟3.4秒，自动处理代理、渲染和反爬机制。它解决的市场痛点是：网页是给人看的不是给机器看的，AI代理处理导航栏和页面噪音会浪费token并答错问题。Firecrawl的解法是只返回与查询相关的摘要片段，其自研相关性模型在OpenAI的SimpleQA基准上达到94.7%准确率，同时比处理整页少用10倍token。近半年（2026年3月至9月），Firecrawl在2026年7月对/search端点做了重大升级，引入自研相关性模型，对每个段落、列表和表格按用户查询打分，只返回最相关的摘要。该升级对所有API、SDK、CLI和MCP接口生效，现有用户无需改动。公司还扩展了MCP Server支持，可通过模型上下文协议连接到任何AI工具。期内无重大负面事件。