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关于XTrace
XTrace 是面向 AI 代理的程序性记忆云，捕获代理完整执行轨迹——每次工具调用、路径与结果——并把验证过的流程沉淀为可复用技能；使用者通过 MCP 在 Claude 与 Codex 中直接调用，开发者用 save()/load() API 把记忆接入任意框架（Vercel AI SDK、Pydantic AI 等）；它针对代理重复解决同一问题、上下文窗口被历史记录挤占的浪费，官方示例显示复用流程后单任务 token 消耗下降约 82%。
XTrace 的组合是记忆层加可观测性：语义记忆承载成员偏好，程序性记忆复用工作流，仪表盘按仓库与任务类型呈现 token 消耗、人工介入与 ROI；其客户为工程与市场部门以及自建代理的 AI 公司，并提供面向初创企业的免费额度计划；与文件式知识库的分工在于保留决策来源与轨迹证据，而非静态文档。
2026 年 4 月 17 日，XTrace 完成 330 万美元 pre-seed，投资方为 Draper Associates，资金用于把团队与 AI 代理的经验做成可跨工具迁移的私有记忆层。
XTrace 的产品把会话、代码库与评审意见整理成可复用的指引，向代理下发团队标准，并按仓库与任务类型统计 AI 支出与人工介入时长；官网给出的示例是 264 个会话、12 亿 token、186 小时代理执行时间对应 42 小时人工介入。
XTrace 先做工程团队的 AI 投入产出可视化，再把记忆层开放给更多代理与工具，保持数据加密与可迁移的边界。
Felix Meng：创始人兼首席执行官，斯坦福大学硕士、伦敦国王学院学士，研究方向为并行计算与自然语言处理系统。
Austin Cai：联合创始人兼首席增长官，耶鲁大学管理学院 2025 届毕业生。
Liwen Ouyang：联合创始人。