表现
RD 热度指数
RD 增长指数
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.76% | 5.30% | 10.65% | 2.44% | 28.80% | -- |
对比
代币经济学
解锁进度
解锁事件
| 日期 | 解锁代币数量 | 解锁代币市值 | 流通市值占比 | 分配 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-11-21 | 9.12M OPG | $1.23M | 3.82% | 3 分配 |
| 2026-12-21 | 9.12M OPG | $1.23M | 3.82% | 3 分配 |
| 2027-01-21 | 9.12M OPG | $1.23M | 3.82% | 3 分配 |
Top 持有者
| 持仓地址 | Token | 持仓数量 | 占比 | 价值 |
|---|---|---|---|---|
| 0x3c73...25ef |   OPG | 13,000,000 | 1.3% | $1.75M |
| 0x323a...03aa | OPG | 9,390,600 | 0.94% | $1.26M |
| Binance 8 (acec) | OPG | 6,305,669.31 | 0.63% | $852.2K |
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人物
关于OpenGradient
OpenGradient 是兼容 EVM 的可验证 AI 推理网络，模型以链上注册表登记，开发者通过 SDK 调用并按次结算。它解决链上应用调用模型时的信任缺口：调用方无法确认结果来自声明的权重与版本。网络把计算拆成可验证单元，小模型用 zkML 证明覆盖前向计算，大模型用 TEE 远程认证覆盖执行环境，再把证明或认证摘要与输入输出哈希写入状态，供合约结算时校验；模型仓库管理版本与权限，代理框架把推理串成工作流。
一次调用里，SDK 把输入与模型版本发给执行节点，节点跑完前向计算后返回输出与证明或认证摘要，合约比对哈希一致才放行结算。小模型走 zkML 全量证明，参数规模上去后改用 TEE，认证绑定芯片与固件版本。模型仓库登记权重版本与调用权限，代理框架把多步推理串成工作流并按步计费。
OpenGradient作为聚焦AI的去中心化基础设施，于2024年10月正式发布，同步推出Model Hub和SDK，标志着其作为a16z CSX孵化项目的首次亮相。同月，该项目完成850万美元种子轮融资，由a16z CSX、Coinbase Ventures及Balaji Srinivasan等天使投资人参与，确立了早期机构认可。
重要的技术里程碑出现在2025年9月，MemSync的发布解决了AI助手的上下文丢失问题。这一创新实现了跨平台的持久、用户可控记忆，为数字孪生应用奠定基础，并强化了OpenGradient超越单纯算力市场的定位。
2026年4月，项目取得重大市场里程碑：币安开放OPG交易，附带HODLer空投和20万美元交易大赛；同时Upbit上线OPG韩元交易对。这些事件标志着代币从测试网向主流交易所的过渡，扩大了访问和流动性。此前，测试网已处理超200万次可验证推理，部署4400多个模型，展示了真实使用。总体来看，这些节点勾勒出从研究孵化到技术创新再到全球市场整合的发展轨迹。
上线与融资：4 月 21 日完成 TGE 并在 Base 上线，总量固定 10 亿枚；5 月 22 日币安上线 OPG 并加注种子标签，同时接入理财、杠杆与质押借贷。累计融资 950 万美元，a16z crypto、Coinbase Ventures 与 SV Angel 参投。
用量与解锁：网络累计处理逾 200 万次可验证推理、部署逾 4400 个模型、独立钱包超 26.3 万；流通约 1.9 亿枚，占 19%。生态 40% 中九成按 60 个月线性释放，核心贡献者锁 12 个月后分 36 个月释放。6 月 16 日单日跌 47.2% 至 0.1618 美元。
2026 年 4 月 21 日，OpenGradient 在 Base 上完成代币生成事件并转入主网运行，由 Binance Wallet 与 PancakeSwap 联合承接发行，代币领取与 HTX 现货同步开启。此前测试网已处理逾 200 万次可验证推理、50 万份证明与 2,000 多个模型，项目累计融资 950 万美元，投资方包括 a16z crypto、Coinbase Ventures 与 SV Angel。
OpenGradient 的 HACA 架构把推理执行与密码学验证分离：推理节点在 GPU 与 TEE 中毫秒级返回结果，全节点随后异步验证 TEE 证明或 zkML 证明并上链结算，模型文件存放在 Walrus。2026 年团队还推出 x402 付费推理接口，并加入 NVIDIA Inception 计划。
未来战略与路线图：OpenGradient 在 2026 年完成代币生成并转入主网后，模型仓库已超 4500 个模型。下一步将升级 x402 付费推理接口，引入 TEE 验证推理并按请求付费，把可验证推理扩展到机器人等现实场景；MemSync 记忆层与 PIP 链上 ML（alpha）将丰富代理能力。团队入选 NVIDIA Inception，计划降低 zkML 证明成本、扩充推理节点供给，并完善 OPG 的质押与治理，让全节点异步验证 TEE 或 zkML 证明后上链结算，把可验证推理做成可调用基础设施。
OpenGradient 的班底来自大厂与研究机构。联合创始人兼 CEO Matthew Wang 在西北大学读电子与计算机工程，毕业后在 Two Sigma 做量化研究，也在 Google、Facebook 与 NASA 做过工程实习；联合创始人兼 CTO Adam Balogh 出身帝国理工计算机系，在 Palantir 的 AI 平台 AIP 担任技术负责人，此前在 Google 与亚马逊写大规模服务。
两人 2024 年在纽约组建团队。首席战略官 Advait Jayant 创办过 Peri Labs，为 O'Reilly 写过 57 篇 AI 文章；区块链工程师 Khalifa Toumi 来自 Zenrock 与 Hashgraph。