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本内容由 RD AI 生成，仅供参考
Oddpool 是一个面向预测市场的统一数据 API 平台，聚合 Kalshi 与 Polymarket 的订单簿、成交、价格分布等数据，并以事件/结果为寻址维度而非交易所。提供 REST 查询与 WebSocket 实时订阅，频道包括 dist、book、trade、snapshot；另有历史订单簿快照、逐笔成交和 top-of-book 时间序列，以及跨交易所套利扫描和鲸鱼交易监控。支持宏观事件（FOMC、CPI、NFP、GDP、失业率、股票、商品）和加密事件（BTC/ETH 预测市场，并整合 Binance 现货/期货数据）。开发者可通过 API key 访问，免费层可体验，适合做行情分析、套利策略和事件研究。
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关于Oddpool
Oddpool 是面向预测市场的机构级数据层，聚合 Kalshi、Polymarket 等平台的行情、订单簿与成交数据，提供统一符号体系、API、WebSocket 流和历史 tick 数据（）。其核心叙事是解决预测市场数据碎片化：各平台无共享标的编码、缺乏可回测的逐笔历史、机构需花费数周清洗数据（）。业务还包括跨平台价差、鲸鱼交易跟踪和套利信号，并推出 Paper Trading 模拟交易与 AI 分析助手 Oddbot（）。
近半年，Oddpool 上线了 Premium API tier，提供套利、价差、搜索等接口；将价差监控扩展至 Opinion，实现三平台对比；重新设计首页，支持跨平台统一搜索；还上线了基于实时数据的模拟交易和 Oddbot（）。未发现两年内重大负面信息。
Oddpool由Avi（CEO）与Ritesh（CTO）于2026年在旧金山创立，定位为预测市场的机构级数据层。同年春季从Y Combinator毕业，并完成300万美元种子轮融资（、）。公司针对多平台碎片化、缺乏逐笔历史数据及数据清洗成本高等问题，构建跨交易所统一标识与完整订单簿/成交历史（）。早期推出专业消费者层级，数月内月经常性收入达数千美元（）。2026年9月，Oddpool加入CFTC监管的事件合约交易所Kalshi，从外部合作方转为生态内部核心数据基础设施建设者，推动预测市场机构化采用（、）。这些节点标志其从个人工具向基础性市场设施的关键跃迁。
Avi Arora：联合创始人兼CEO。曾任微软机器学习研究员，开发了处理每年200亿次请求的提示注入防御模型，并构建了运行每年100万次基准测试的内部智能体评估平台。拥有佐治亚理工学院计算机科学硕士学位（机器学习方向）。
Ritesh Malpani：联合创始人兼CTO。曾任彭博社软件工程师，设计了处理每秒10万+笔交易的基础设施。还曾在亚马逊、美国运通和PennyMac实习。拥有佐治亚理工学院计算机科学硕士学位。