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关于Mecka.AI
Mecka.AI是一家面向物理AI的数据基础设施公司，核心业务是为机器人训练收集和部署真实世界数据。具体做法是：招募操作员佩戴传感器或用手机拍摄日常任务的第一人称视频，再经过清洗、标注、打包，制成训练数据集卖给机器人公司。同时，它也提供模型评估工具和部署支持，帮客户在真实环境中测试和优化模型。
它的竞争力在于掌握从数据采集到交付的完整闭环，不依赖第三方。通过“众包手机拍摄+定制硬件采集”两条腿走路，既能低成本获取海量多样数据，又能满足企业级大单的质量要求。叙事重点强调：真实人类活动的自然多变性，是机器人从实验室走向真实世界的关键，而纯合成数据或实验室数据无法替代。
市场痛点很明确：机器人公司需要海量、多样、高质量的真实数据，但自建采集体系既慢又贵。Mecka把自己定位成外包方案，让客户专注模型开发，把脏活累活交给它。
近半年（2026年3月至9月）的发展：移动端App持续迭代，7月发布0.2.2版本，新增“手进入画面自动开始录制”、上传提速、任务管理简化等功能，主要服务内部研究团队。但负面信息也不少：团队规模仍很小（约29人），扩张能力存疑；部分机器人公司可能选择自建数据管道而非外包；人形机器人大规模部署的时间表一再推迟，需求爆发可能晚于预期。期内没有公开确认的重大产品发布或合作。
Mecka.AI已从数据采集平台发展为物理AI的基础设施层。关键节点包括：2026年由Framework Ventures领投的6000万美元A轮融资，验证了其数据飞轮模式。收购温哥华Docula标志着从采集向高通量处理的战略转型，解决了规模化数据标准化难题。Egoverse数据集的发布——基于真实世界任务中第一视角活动构建的大规模人类交互数据集——确立了其专有数据护城河。与1x等机器人公司的早期合作验证了基于人类示范数据而非远程操作训练的方法。公司转向双重商业模式——既出售训练数据又构建部署基础设施——使其成为横跨硬件、模型和商业生态系统的整合者。其向美国市场扩张并在纽约设立办公室，同时保持加拿大根基，反映了其引领全球机器人数据层的雄心。
Mecka.AI（Mecka）近半年（2026-03-01 至 2026-09-01）取得多项关键进展。2026年6月，公司宣布完成6000万美元A轮融资，由Framework Ventures领投，Menlo Ventures、SV Angel及Ted Xiao参投。资金将用于扩大技术团队、扩展全球数据采集基础设施（包括在菲律宾新增数据采集中心），以及扩充数据工程和机器学习研究团队。
战略层面，Mecka收购了专注于高通量数据处理的三人创业团队Docula，以增强处理PB级人类动作数据的能力。其核心产品Egoverse数据集依托分布在12个国家、数十万贡献者组成的网络，通过iPhone和定制相机采集真实世界的人类运动数据。
商业方面，Mecka声称已基于签署的企业合同实现1亿美元年度经常性收入（ARR）运行率，但未披露具体客户名称。公司成立于2025年，目前拥有40名员工。
未来发展重心方面，Mecka官方路线图聚焦于扩大数据飞轮：拓展贡献者网络、增强数据处理能力（借助Docula收购），并巩固其作为具身AI"数据与部署层"的定位。公司强调自身在硬件、模型和商业生态系统间的整合者角色，旨在通过其数据基础设施降低专业机器人部署的门槛。
Mecka AI的联合创始人包括Jason Chong（联合创始人兼CTO）和Duy Nguyen（联合创始人兼运营负责人）。Jason Chong曾就职于Microsoft和Coinbase，拥有不列颠哥伦比亚大学商业与计算机科学双学位。Duy Nguyen曾创立Diamond Agency，并在亚利桑那州立大学获得商业管理学位。两人共同创立Mecka AI，致力于为机器人AI提供数据基础设施。