METANOVA

METANOVA 是 Bittensor 子网 68，利用分布式 AI 模型进行药物发现，特别聚焦纳米抗体与蛋白相互作用的预测。研究方提交分子模拟结果，网络按贡献质量给予激励，把科研产出直接接入激励市场。

它针对的是新药研发中计算成本高、数据孤岛严重的问题，把多个团队的模型能力编排进统一激励市场。其核心机制基于 Bittensor 的验证者评分与梯度聚合，预测准确性由对照实验与文献基准检验。叙事上它属于 DeSci 与 AI 交叉的科研子网，2026 年 4 月上线了纳米抗体专项赛道以吸引更专业的生物计算团队。模型贡献者通过公开基准相互竞争，网络只对在对照实验中成立的预测给予权重，使科研产出与激励直接挂钩而不依赖主观评价。