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去中心化 AutoML 训练子网
信息不足
暂未披露融资
暂未发行代币
本内容由 RD AI 生成,仅供参考
Gradients 是构建在 Bittensor 上的去中心化 AI 训练子网(SN56),核心机制为“任务发布、矿工竞争、验证筛选”。用户定义训练目标(模型类型与数据),网络自动完成训练执行、参数优化与结果筛选。矿工提供算力并尝试不同训练方法,验证者评估结果并筛选最优模型。其 5.0 版本引入锦标赛机制,矿工提交训练代码而非直接提交结果,由验证节点统一执行,以提高公平性并保护数据隐私。