Fair Math
基于全同态加密的区块链隐私计算层
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关于Fair Math
Fair Math是一家专注于全同态加密(FHE)基础设施的公司。其核心产品是FHE Computer,定位为区块链网络的隐私协处理器。公司提供可复用的高层FHE组件库(PolyCircuit),抽象掉复杂的密码学细节,让开发者无需深厚的密码学知识即可构建隐私保护应用。
Fair Math的竞争力在于其全栈方案:它结合了FHE组件层、负责任务调度和容错的处理层,以及由异构FHE节点组成的网络层,这些节点作为L1/L2链的协处理器。该架构旨在让FHE变得实用且可扩展,解决性能开销和开发者门槛这两大关键障碍。
Fair Math解决的市场痛点是区块链和AI应用缺乏隐私性。虽然区块链提供透明度,但会暴露交易金额、余额和AI模型输入等敏感数据。Fair Math支持在加密数据上直接计算,解决了“加密与可用性”的两难问题。其解决方案针对机密稳定币支付、私有DeFi和隐私保护AI推理等场景。
近半年(2026年2月至8月),Fair Math专注于在Apache 2.0许可下开源其组件库,并围绕PolyCircuit框架建设开发者社区。公司还在为其Payments模块引入早期合作伙伴和集成团队,该模块在不要求新代币或更换钱包的前提下,为现有稳定币基础设施增加可编程隐私。此期间未公开报道重大负面事件。
Fair Math 的核心团队包括:
Gurgen Arakelov – 创始人兼CEO。曾担任华为和三星电子的高级软件工程师,并在ABBYY任职。他是莫斯科国立大学数学与计算机科学方向的博士候选人,拥有特维尔国立大学硕士学位。
Elvira Kharisova – 联合创始人。她在卡巴斯基积累了丰富的业务拓展经验,负责安全意识培训、渠道营销和全球教育项目。其背景涵盖销售、合作及产品本地化。
Andrey Nekrasov – CMO。虽然公开的职业履历有限,但他担任首席营销官,负责Fair Math的市场策略和品牌定位。