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关于Fair Math
Fair Math 是密码学基础设施公司，核心产品 FHE Computer 是一个去中心化执行环境，由异构计算节点直接在密文上运行计算。它解决的是敏感数据无法进入 AI 训练推理与云端分析的问题：数据在本地加密后进入系统，计算全程保持密文状态，只有持授权方才能解密结果。架构分为应用层、编排层、执行层与网络层，配合基于 IPFS 的数据层，操作系统部分借鉴 UNIX 的进程、线程与虚拟内存概念做资源分配与任务调度。
配套组件包括 FHERMA 挑战平台、POLYCIRCUIT 组件仓库与基于 MLIR 的 FHE 编译器 fhelanfg，应用场景覆盖加密向量库检索、跨机构联合计算与隐私推理。支付侧提供模块化隐私框架，可在不改动底层链的前提下对交易金额与余额做选择性加密。密文运算的计算开销仍显著高于明文执行，吞吐取决于异构节点网络的规模。
2026 年，Fair Math 与 NVIDIA 合作，在其 FHERMA 挑战平台上开设两道 GPU 加速赛道——高次多项式运算与 CKKS 密钥切换，基于 NVIDIA cuPQC SDK 的 cuPQC-NTT 与 cuPQC-BigInt 库，众包开发可复用的高性能全同态加密基础算子，目标是降低 FHE 在医疗、金融与机器学习场景中的性能门槛。
产品线包括 Fair Math Computer（去中心化 FHE 执行环境，采用类 UNIX 的应用、进程、线程与虚拟内存抽象，数据层基于 IPFS）、FHERMA 挑战平台、POLYCIRCUIT 组件库与 MLIR 编译器 fhelanfg，并提供命令行界面。官方称新一代 FHE 的摊还求值时间比第三代、第四代方案快约 1,000 倍，支持任意函数求值与 SIMD 向量化处理。
Gurgen Arakelov：创始人兼首席执行官，数学与计算机科学博士，2023 年创办 Fair Math 并主导 FHERMA 平台。
Elvira Kharisova：联合创始人兼运营与合作伙伴关系副总裁。
Andrey Nekrasov：首席营销官。
Valentina Kononova：人工智能负责人。