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关于ADIN
ADIN 是一个利用 AI 代理做早期投资尽调和交易来源的网络。其核心业务是：让提交的创业公司材料由多种 AI 投资人角色（如技术、财务基本面、垄断潜力评估）并行分析，约一小时产出商业模型、尽调问题、合规风险、市场规模和估值建议。它同时运营一个 Scout 网络，非全职人士可推荐项目；AI Scout 工具每天从公开渠道筛选十家尚无人关注的初创公司。
市场痛点方面，传统风投过度依赖人工和人脉推荐，项目进入视野时往往已被充分竞争；尽调耗时数周且长尾风险易被忽略。ADIN 把信息收集压缩到小时级，并通过结构化证据链追踪结论变化。
近半年：2026年6月推出“活体尽调”，投资报告可被使用者标注、补充上下文后重新运行，系统会更新评分和估值并保留所有历史版本；同月新增“补充研究”，针对公司所属赛道出具独立报告，并附同行评议和原始文件引用。7月将 AI Scout 工具正式上线，主动从冷门数据源找项目；随后推出 MCP 接口，允许用户在 Claude、Cursor 等 AI 工作区中查询投资流程数据，所有操作留痕并需人工确认。
ADIN的发展围绕AI原生风险投资展开，关键节点包括：
推出AI代理尽调网络：五个专业代理（Network Hunter、Tech Oracle、Monopoly Maker、Unit Master、Value Guy）协作评估项目并投票，以自动化分析取代传统人工尽调。
引入Superventure治理模式：三层结构（代理层、治理层、有限GP否决权）实现多元化决策，同时保留人工监督。
推出ADIN Platform基金评估：将AI尽调框架扩展到机构基金评估，涵盖六个加权维度，并与机构LP合作开发。
费用与激励创新：管理费降至1%，并向项目来源方提供10%的carry，激励社区参与。
近半年进展：2026年3月，ADIN从初创企业尽调扩展至基金评估，推出ADIN Platform，面向LP、FOF、OCIO等，按六大加权维度（业绩记录25%、团队20%、策略15%、组合构建/风险/条款等）评分，权重透明可调，含明确空头情景与标准化可比输出 。3月还宣布30天内处理了809份初创评估。5月推出ADIN API，允许Scout、加速器、社区建立品牌化项目入口，接入其分析与资本部署基建 。6月上线“活尽调”：报告可基于反馈重跑，版本全留存，信念可审计 。近期将ADIN接入Claude、Cursor等支持MCP的AI工作空间，带权限控制、审计日志与证据引用 。
未来重心：深化基金评估平台；以重跑为基础，推进可对话备忘录、共享工作区与分叉论点；将API扩展为可构建的开放网络层；把 sourcing、尽调与投后监控整合进统一的AI投资工作流闭环。
ADIN（AI驱动风投基金，隶属Tribute Labs）核心团队如下：
联合创始人：Aaron Wright。前Cardozo法学院教授，Tribute Labs创始人，亦创立The LAO、Flamingo DAO等；推特@awrigh01。他主导ADIN的AI代理+人类网络架构。
合伙人：Max Siegman。现任ADIN Partner，参与基金投资决策与运营，LinkedIn公司页列为关键高管。
Associate：Daniel Keller。2025年6月加入，负责Dealflow与投资委员会；曾任Tribute Labs旗下Metropolis DAO Lead，背景涉及艺术与文化战略。