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375ai

EAT

构建物理世界数据层

表现

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本内容由 RD AI 生成,仅供参考

375ai 是一个构建物理世界数据层的基础设施项目,通过部署在户外广告牌等位置的边缘节点,持续采集多模态真实世界数据(视频、音频、环境指标),并在设备端完成匿名化处理与结构化标注。其网络覆盖美国众多城市,为 AI 训练提供连续、带时空上下文的数据流,服务自动驾驶、机器人、世界模型等物理 AI 领域。

生态(1):
成立时间:
2024

事件日历

2024-08-08
375ai 完成 500 万美元种子轮融资
2025-10-08
375ai 完成 500 万美元融资
2025-10-29
EAT 代币正式上线
2025-10-29
375ai 上线主网

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关于375ai

375ai 是一个基于 Solana 的去中心化边缘数据智能网络。它在美国各地的广告牌、街道设施等物理基础设施上部署搭载摄像头、麦克风和环境传感器的 AI 硬件节点。这些节点在边缘端本地处理多模态数据,将原始视觉、声音和环境信号转化为结构化的、持续标注的数据集,供 AI 开发者、机器人团队和自动驾驶公司使用。

375ai 解决的核心问题是真实世界训练数据的稀缺。目前超过 90% 的前沿 AI 训练数据是合成数据,真实物理世界的数据难以大规模获取。传统数据采集方式要么是静态的(固定摄像头覆盖有限),要么是昂贵的(人工车队)。375ai 通过将现有城市基础设施转变为分布式传感网络,实现真实世界变化的持续、大规模捕捉。

其核心差异化优势包括隐私架构:所有个人可识别信息在设备端匿名化处理,不进行人脸识别,确保符合 GDPR 和 CCPA 法规。网络还提供可验证的数据来源,每个数据集都有加密签名和溯源。数据以兼容 S3、Parquet 或流式 API 的格式交付,集成便捷。

近半年(2026年3月至9月),375ai 取得了显著进展。它宣布与 Akave 合作构建去中心化存储层,确保数据主权和完整性。推出了 375go 移动应用,使贡献者群体能够在固定节点未覆盖的区域按需采集数据。网络扩大了部署范围,并引入了数据验证机制以增强贡献数据的可靠性。这些发展巩固了其作为 AI 训练真实世界边缘数据领先提供商的地位。

更新时间: 2026-09-01

Harry Dewhirst(联合创始人兼CEO):连续创业者;曾创立Amobee(以3.21亿美元出售给SingTel),后任Blis总裁,实现年同比增长100%以上。还曾担任Linksys CEO,融资1.6亿美元并与Fortinet达成合作。

Rob Atherton(联合创始人兼COO):曾任Fortinet企业发展与战略联盟副总裁,及Linksys首席商务官。专注于375ai的运营与合作伙伴关系。

Trevor Branon(联合创始人兼CBO):拥有15年以上经验的金融科技高管;Sansa Advisors合伙人,专攻金融服务、媒体和通信行业的数字化转型。

Chad Partridge(首席AI官):具备AI与边缘计算专长;曾在Juniper、Palo Alto Networks等领先科技公司任职,推动先进网络和去中心化基础设施。

更新时间: 2026-09-01
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