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XTrace

为 AI 代理提供可修正的结构化长期记忆

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本内容由 RD AI 生成,仅供参考

XTrace 是一个为 AI 代理设计的记忆基础设施,基于信念修正理论构建。它从对话中提取结构化事实(Beliefs)、工件(Artifacts)和会话摘要(Episodes),并支持按用户、群组或应用维度进行语义检索。其核心机制包括:信念分层(用户明确陈述的信念优先于系统推断)、信念收缩(支持无替代的纯否定撤销)、依赖传播(信念变更时自动标记下游依赖项)以及从修正中学习(每次纠正生成训练样本)。开发者可通过 TypeScript SDK 或 HTTP API 集成,将对话数据传入后自动完成提取、嵌入和存储,并通过自然语言查询获取上下文。

成立时间:
2024

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