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关于Sherlock
Sherlock 是一个智能合约安全平台，把审计、漏洞赏金和保险结合在一起。具体业务覆盖全流程：开发阶段用 AI 辅助分析代码，上线前做协作审计和审计竞赛，上线后运行漏洞赏金计划，并可选择购买最高 50 万美元的保险赔付。
核心差异点在于 Sherlock 用自己的保险为审计背书。如果审计漏掉了漏洞并造成资金损失，Sherlock 会直接赔付。这让审计方真正承担后果，和传统“一次性审计”完全不同——传统模式下审计方对漏掉的问题不担责。
市场痛点在于传统审计只是快照：代码上线后不断变化，新漏洞会不断出现。Sherlock 把安全变成持续过程，用漏洞赏金持续监控线上代码，发现的问题再反馈到开发环节，形成闭环。
近半年（2026年3月至9月），Sherlock 正式发布了 Audit Engine——一个 AI 原生的审计编排平台，把多个前沿 AI 模型和人类研究员协调到同一次审计中。该引擎已在 Polygon 的 Heimdall V2 上实战验证，超过 200 个参与方共同测试，结果显示不同系统擅长发现不同类型的问题，没有任何单一方法能覆盖全部漏洞。引擎通过专有 AI 评判系统去重和验证发现，最终交付合并后的报告和性能基准数据。Sherlock 合作过的主要项目包括以太坊基金会、Aave、Morpho 和 Cosmos 生态等。
Sherlock推出AI原生安全审计引擎Audit Engine，推动智能合约分析自动化，具有审计规模化与精准度的长期意义。
随后与Usual推出1600万美元漏洞赏金计划，构建大规模安全激励框架以提升协议安全标准。
Sherlock近半年重要进展包括：推出Audit Engine，整合前沿LLM、专用AI审计器和AI增强研究员，提供统一审计结果；发布Sherlock AI v2.2，新增Solana Rust支持，采用规划器-专家架构，覆盖七类漏洞，并整合仓库上下文与文档；上半年完成超200个安全项目，成为Web3增长最快的安全公司之一。
未来重心：v2.3将强化假设控制，允许团队直接修正假设；构建执行上下文审查，纳入外部依赖分析。路线图还包括扩展多语言支持，以及集成模糊测试和符号执行等动态技术。
Jack Sanford: 联合创始人兼CEO。毕业于加州大学伯克利分校Haas商学院，曾任摩根士丹利投行分析师、汇铁全球股票分析师（管理3亿美元投资组合）。2021年创立Sherlock，主导AI与人工结合的智能合约审计、审计竞赛、漏洞赏金等全生命周期安全服务，保护超1500亿美元资产。 ewlineEvert Kors: 联合创始人兼CTO。毕业于阿姆斯特丹应用科学大学，获技术信息学学士。2017年联合创办AI个人助理初创公司，后专注Web3安全。在Sherlock负责技术方向，推动AI安全审查、协作私有审计、审计竞赛等产品落地。