PrismaX
去中心化机器人数据与远程操作协调层
表现
RD 热度指数
RD 增长指数
对比
融资
关注更新
关注列表
人物
关于PrismaX
PrismaX 是一个去中心化的机器人训练数据收集与验证协议。其核心业务围绕三大支柱:数据、远程操作和模型。该平台连接了机器人操作员、数据验证者和机器人公司。操作员提交真实世界的演示数据,然后由分布式的验证者网络进行评分,以确保数据质量。这些高质量的数据集用于训练机器人基础模型,进而改进远程操作系统,形成一个良性循环。
PrismaX 解决的主要市场痛点是高质量真实世界机器人数据的稀缺。许多现有数据集要么是合成的,要么质量较低,限制了物理 AI 模型的性能。PrismaX 通过透明的评分和奖励系统,激励多样化的真实世界数据收集来解决这个问题。
在近半年(2026年3月至9月),PrismaX 进行了多项关键更新。它发起了名为“首批100人”的数据验证活动,招募初始验证者。平台还推出了一个硬件市场,用于浏览和购买经过验证的机器人,并开放了受支持型号的机器人注册。产品改进包括:重新设计的钱包连接弹窗、新的操作员仪表盘用于跟踪提交、以及支持大文件断点续传。审核系统也增加了更清晰的指南和进度保护功能。
然而,也存在一些明显的弱点。该项目的营销基础设施和影响者推广表现低于平均水平。目前尚未发布代币经济模型。此外,核心团队成员缺乏顶级科技公司的工作经验,这可能引发对其执行能力的担忧。
PrismaX(prismax.ai)在2026年上半年取得显著进展。第一季度推出积分系统,并扩展多链支持,在Solana上集成MetaMask,优化Base Mini App。账户系统升级,支持关联X/Twitter和Discord,增强贡献者认可度。
第二季度,PrismaX向公众开放Verify Quality标签页,任何人都可以对机器人训练数据进行评分。"First 100"计划招募创始验证者,高分者获得永久席位。推出Robot Fleet硬件市场,上架经过验证的设备,如Agilex Piper和Airbot TOK2。建立VLA Foundry流水线,覆盖数据收集、验证和模型训练。
未来路线图聚焦于扩展VLA Foundry,通过月度轮换扩大验证者参与,并发展硬件生态系统。团队强调构建去中心化的物理AI基础设施,以质量保障为核心。
Bayley Wang(联合创始人,CEO):曾联合创立oneTesla和Kura Technologies,拥有MIT机器人及光电子学背景。Chyna Qu(联合创始人,COO):曾联合创立DeFiner Labs,在Cummins Inc.担任业务分析师,拥有宾夕法尼亚州立大学MIS学位。