Plastic Labs

Plastic Labs是一家AI研究公司，专注于构建Honcho——一个面向AI应用、建模个人身份的AI原生记忆层。Honcho作为即插即用平台，为基于LLM的应用提供持久且不断演进的用户画像，使应用能够理解用户的沟通风格、偏好和行为模式。

Honcho解决的核心市场痛点是LLM应用缺乏对用户的真正理解。开发者通常采用临时方案，如将聊天记录存入向量数据库并进行检索增强生成，但这只能回忆过去的对话，无法把握学习风格、语气敏感度等深层用户特质。这迫使每个团队重复构建用户状态管理基础设施。Honcho抽象掉了这一复杂性，提供丰富、可查询的用户模型，任何LLM应用都能轻松集成。

其核心竞争力在于借鉴认知科学技术构建高阶、可迁移的用户表征。与应用特定的数据孤岛不同，Honcho捕捉的是可跨应用共享的通用特质。这种互操作性为共享用户数据层奠定了基础——一个应用获得的洞察（如辅导应用发现用户最适合类比学习）可以让另一个应用受益（如治疗助手更有效地沟通）。

近半年（2026年3月至8月），Plastic Labs取得了显著进展。3月，三篇有Plastic Labs作者参与的论文被ICLR 2026接收，涵盖自适应解码、不确定性提取和自博弈推理。4月，公司发布了Honcho CLI和更新版MCP服务器，使开发者能在终端或Claude等AI助手中直接管理对等体、会话和记忆。5月，Honcho的/chat端点新增了带response_format标志的结构化输出支持。8月，Honcho 3.1.0发布，引入了Scopes（用于上下文特定查询的会话分组）和工作区级聊天，同时带来性能改进，包括更小的生产镜像和优化的Redis集群支持。