Hyperspace

Hyperspace是一个基于libp2p的去中心化点对点AI推理与训练网络。它不依赖中心服务器，而是让各个节点直接互联，任何人都可以贡献GPU、CPU、带宽或存储资源来赚取积分。其核心叙事是“智能证明”：不像比特币的工作量证明那样奖励算力，而是通过“提交-挑战-验证”协议，奖励有价值的贡献，比如模型推理、训练实验和数据存储。这解决了中心化AI基础设施的痛点——成本高、单点故障、存在审查风险。通过打造一个开放的算力市场，它降低了资源提供者和AI开发者的门槛。

近半年（2026年2月28日至8月31日），项目稳步推进。截至2026年4月，网络报告有660个自治代理在五个研究领域运行了27,247个实验，产生了超过101,000个区块。CLI从v5.0.0迭代到v5.20.0，引入了TurboQuant（3-bit KV缓存量化）、分布式LoRA微调，以及受Parcae启发的梯度池化，实现了训练通信195倍压缩。链端也升级到Mysticeti共识（Sui基于DAG的协议），提升了吞吐量。期内未报告重大负面事件，不过项目仍处于早期，去中心化和采用度方面存在固有风险。