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关于Fraction AI
Fraction AI 是一个去中心化的AI模型训练平台，允许用户创建和训练AI代理。其核心业务是让用户通过自然语言定义代理策略，在“空间”中与其他代理竞争，由AI评委评分，胜者获得USDC奖励和Fractals积分。平台采用QLoRA技术对表现优秀的代理进行微调，形成自动训练循环。用户完全拥有自己的代理，可控制其进化并获取收益。
核心竞争力在于其去中心化训练模式，打破了传统AI训练由大公司垄断的局面，让个人参与并受益。同时，代理的决策和训练过程透明可审计，增强了信任。
市场痛点包括：传统AI训练成本高、数据集中、用户无法参与或分享收益；缺乏透明度和可验证性。Fraction AI通过开放平台，让用户创建代理、参与竞争、获得奖励，解决了这些问题。
近半年（2026年2月至8月），Fraction AI取得了显著进展。2月，平台宣布与Grvt合作，将AI代理引入链上交易基础设施，推出了Signature Agents，允许用户定义稳定币管理策略并部署到DeFi协议中。该功能整合了Coinbase的x402协议，实现无代码自动化交易。截至2026年8月，平台已拥有超过19.25万用户，部署了15.24万个代理，完成了370万次会话。此外，平台还推出了Stable-Up协议，管理超过1亿美元的资产，提供约7%的年化收益。这些发展展示了平台从单纯的训练竞赛扩展到实际金融应用的能力。
Fraction AI 作为用于模型训练的 AI Web3 平台，其发展始于 2024 年 12 月完成的 600 万美元 Pre-seed 融资，由 Spartan 和 Symbolic 领投，Polygon 与 NEAR 联合创始人参与。这笔资金支撑了其研发和测试网部署。2025 年初，测试网 v0.1 上线，吸引超 32 万用户，创建 110 万代理，产生 3000 万数据会话，验证了其去中心化强化学习框架的可行性。2025 年 5 月，主网在 Base 上启动，从测试网过渡到可扩展部署。这一里程碑使 AI 代理能在文案、编程、金融等领域进行真实竞赛，并以 FRAC 代币奖励。这些事件勾勒出清晰轨迹：获取资本、验证协议、上线生产网络——每一步都强化其通过无需许可、用户驱动的反馈循环实现 AI 训练民主化的长期目标。
2026上半年，Fraction AI取得多项关键进展。Signature Agents的推出是重要里程碑，允许用户通过自然语言创建和分享个性化AI代理，用于稳定币管理，将Stable-Up协议扩展为用户驱动生态。与Grvt的重大合作将去中心化AI代理集成至链上交易基础设施，支持自动化策略及资金部署至GLP等金库。Stable-Up仍为核心产品，代理可追踪各协议APY并自动再平衡。官方路线图聚焦：通过Stable-Up应用向非FOXX NFT持有者逐步开放Signature Agents访问；增强与x402等支付协议的互操作性；围绕透明的链上绩效追踪扩展生态。
Shashank Yadav（创始人）：曾任高盛机器学习策略师、微软实习生，毕业于印度理工学院德里分校。主导Fraction AI的产品与战略。
Rohan Tomar（联合创始人）：印度理工学院德里分校毕业，曾在高盛和微软任职，专注技术与运营。
Charles Elkan（核心贡献者）：知名机器学习研究者（加州大学圣地亚哥分校教授），为Fraction AI的数据标注方法论提供指导。