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关于EIDON AI
EIDON AI是一个去中心化的人工智能数据网络，人类与AI代理协作采集真实世界数据，用于训练多模态模型。其核心业务是构建一个无需许可的市场，连接数据贡献者与AI开发者，利用区块链记录贡献并分配奖励。
核心竞争力：该项目通过去中心化架构实现差异化，确保数据所有权归贡献者所有，并实现透明、不可篡改的奖励分配。其目标是创建一个开放生态系统，让任何人都能参与AI开发。
解决的市场痛点：传统AI数据采集集中化、不透明，且常常剥削贡献者。EIDON通过提供无需信任的平台来解决这些问题，公平补偿贡献者，并使数据来源可验证。
近半年发展状况（2026年3月1日至2026年9月1日）：在此期间，没有可靠的公开信息显示具体的里程碑、合作伙伴关系或技术更新。项目官方渠道未披露可验证的进展，第三方来源也缺乏具体数据。因此，这部分无法准确评估。
注：过去两年内没有已知的重大负面事件，但也没有确认的积极进展。以上信息仅基于项目官方文档，可能无法反映当前状态。
Web3 AI 公司 Eidon 完成了 350 万美元种子轮融资，由 Framework Ventures 领投，cyber.Fund 参投，资金将用于团队发展。Eidon 鼓励用户提供训练 AI 模型的数据（如精细手部动作或物体交互），其他人可通过即将推出的区块链审计验证数据真实性。首个网络版本已于 11 月 12 日上线，包含数据评估与收集平台，以及用于记录保存的开放排序器。
Sam Padilla（联合创始人）：曾在Google担任云技术驻场、Web3客户工程师及Google Cloud Web3产品经理（2021-2024）。还参与ATX DAO（2022-2024）。拥有Morningside大学计算机科学学士学位。技能包括Python、Go、JS、云基础设施、区块链、AI/ML。精通葡萄牙语和英语。
Peter Toth（创始人兼CEO）：曾任DeepMind研究工程师（2017-2020），共同撰写了《哈密顿生成网络》（ICLR 2020）。之后创立Kosen Labs（2021-2023），并于2024年创立EIDON AI。早期在Webtrekk和Zalando担任数据科学家，后在Agoda担任高级数据科学家/数据科学经理（2014-2017）。拥有乌得勒支大学数学硕士学位。